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作为一名不懂AI的普通程序员，最近收藏了一些课程，开始在学习。
前几天看了吴恩达的免费课程，共有4 weeks的课程，我学了前2周。发现太简单，课程更适合非程序员或对AI一无所知的人。
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone然后昨天开始学习Google的课程，感觉挺好，视频+文字版+练习，干货很多。
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro今天学了一下百度的飞桨-零基础实践深度学习，发现总结的不错，后面还有Notebook的实操。这里得严重吐槽一下，Notebook的注册体验很糟糕。
1）注册时“自动的生成用户名”提示过长（你在开玩笑，不是你给我的吗？）
2）填写完基本信息，进入下一步，到了下一个页面，才提示前一个页面的用户名已存在（这都什么年代了，当前页完成校验提示不是常识吗？怀疑是外包，和baidu无关，免责）
3）后面还要填一大堆信息...（能学学国外的科技公司吗？不要收集一大堆信息，流程太复杂繁琐了）
4）点了好几次页面的“启动环境”按钮，在“启动环境按钮”和“弹出新页面各种确认”这两个地方反复操作了好几回
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3520300大学没认真学习数学，即使学了，很多都还给来老师了。有时候遇到某个概念，还怀疑有没有学过。还好工作多年后，高等数学和离散数学的书籍我还一直珍藏着。
遇到了向量，最近ChatGPT这么火，还有点了解。然后提到投影，没什么印象，然后搜索+翻书。
然后是向量相乘，向量相加，又提到和物理的合力相类似。然后去看了李永乐老师讲解合力的平行四边形法则，他提到了物理是一门实验科学。
接着去问ChatGPT和Claude关于物理为什么是实验科学，然后数学是不是实验科学。
接着又去了解物理公式都是怎么来的，数学公式又是怎么来的？
然后就想从了解一个最简单的四则运算开始，最后问了加法是怎么来的，问题如下：
数学的加法公式是怎么一步步推导和形成的，Let’s think step by step
其实我最初只是想说Claude的回答更加有条理，我觉得比GPT好，GPT 4.0 + Claude+综合起来就很好了。没想到写了这么多...
对了，我用的是poe.com，注册了几个帐号，方便薅薅GPT 4.0和Claude+（够用了哈😀）
Published at
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