cc0 on Nostr: ...
在大语言模型之年,重读了一遍姜峯楠的科幻短篇《你一生的故事》。
大语言模型在输出时,之所以是一个字一个字往外蹦的,是因为它是推理预测模型,它的工作是对字(单词)作出足够合理(合乎人类阅读预期)的排序,这是一个线性逻辑的处理流程。它在正确地模拟人类的语言(也就是思维(也就是行为。虽然很多人类还坚持认为我们本身不可模拟。
当然了,我们在使用ChatGPT时它往外蹦字是一个用户体验上的处理,可能不是它的正常输出速度。但我们人类目前所有主流语言文字都是线性表述的,这一点是大语言模型的核心。而在线性推理的逻辑内,所有线性都可以被遍历,并被计算概率,然后呈现出结果,我们当然可以被模拟。
那么,什么能是在“模拟”之外的呢?我想,是在人类目前的主流书写语言体系之外,在线性逻辑推理之外(当语言风格、视觉风格、旋律与音色风格都能被线性逻辑化从而被推理时,这很不容易)。但很可能才是人类可以致力的方向,及下一轮走出非洲的开始。
用我们目前的语言模型来表达,有以下几种:
1.信念系统。信念是艰难的跳跃,信念系统超越线性逻辑而存在。
2.数学和音乐系统。追求秩序共鸣,纯形式逻辑系统可以包含也可以独立存在于线性推理逻辑之外。
3.爱与共识同步系统。爱是建立连接和无限感知,共识同步是建立上下文、开展博弈和协作以检验共识,都是关于主体间性的经验系统。
大语言模型如同一个新的费马光学定理(发现并验证),如果把它看作一个重要启示,或许可以卸下以前过于自我中心的重负,和它分工合作,一起看到更大的世界。
Published at
2023-04-28 05:55:30Event JSON
{
"id": "ca1c22e577a479932f0ea99019714d5523645abe63d4cfee4ef61516a7d30077",
"pubkey": "f758f5eb5a1fbace9a1589b3e773c56ee9bd58479414915333e35928fc1a9f44",
"created_at": 1682661330,
"kind": 1,
"tags": [],
"content": "在大语言模型之年,重读了一遍姜峯楠的科幻短篇《你一生的故事》。\n\n大语言模型在输出时,之所以是一个字一个字往外蹦的,是因为它是推理预测模型,它的工作是对字(单词)作出足够合理(合乎人类阅读预期)的排序,这是一个线性逻辑的处理流程。它在正确地模拟人类的语言(也就是思维(也就是行为。虽然很多人类还坚持认为我们本身不可模拟。\n\n当然了,我们在使用ChatGPT时它往外蹦字是一个用户体验上的处理,可能不是它的正常输出速度。但我们人类目前所有主流语言文字都是线性表述的,这一点是大语言模型的核心。而在线性推理的逻辑内,所有线性都可以被遍历,并被计算概率,然后呈现出结果,我们当然可以被模拟。\n\n那么,什么能是在“模拟”之外的呢?我想,是在人类目前的主流书写语言体系之外,在线性逻辑推理之外(当语言风格、视觉风格、旋律与音色风格都能被线性逻辑化从而被推理时,这很不容易)。但很可能才是人类可以致力的方向,及下一轮走出非洲的开始。\n\n用我们目前的语言模型来表达,有以下几种:\n\n1.信念系统。信念是艰难的跳跃,信念系统超越线性逻辑而存在。\n\n2.数学和音乐系统。追求秩序共鸣,纯形式逻辑系统可以包含也可以独立存在于线性推理逻辑之外。\n\n3.爱与共识同步系统。爱是建立连接和无限感知,共识同步是建立上下文、开展博弈和协作以检验共识,都是关于主体间性的经验系统。\n\n大语言模型如同一个新的费马光学定理(发现并验证),如果把它看作一个重要启示,或许可以卸下以前过于自我中心的重负,和它分工合作,一起看到更大的世界。",
"sig": "8fa0bbb1f67a94194c4acadd0a1c34982cd5bafe158e8780dfa45a7009226a996e70acaa3f7918909f69eadf951e1ddb4f10751d3b091b7d938b66d7f9734935"
}