satuser on Nostr: ขีดจำกัดระหว่าง computing science และ cosmic data ...

ขีดจำกัดระหว่าง computing science และ cosmic data ปัจจุบันมีหลายมิติที่น่าสนใจ

ขีดจำกัดด้านการประมวลผล: ปริมาณข้อมูลจากกล้องโทรทรรศน์และ surveys ขนาดใหญ่ เช่น LSST, Euclid สร้างข้อมูลหลายเพตะไบต์ต่อปี อัลกอริทึม Machine Learning ยังไม่สามารถจำแนกวัตถุท้องฟ้าที่ซับซ้อนได้แม่นยำ 100% การจำลองจักรวาลแบบเต็มรูปแบบยังต้องใช้ supercomputers และเวลาเป็นเดือน

ขีดจำกัดด้านความแม่นยำ: การตรวจจับ gravitational waves ยังจำกัดด้วยสัญญาณรบกวนและความไวของเครื่องมือ การประมวลผลภาพจาก Event Horizon Telescope ต้องใช้เทคนิค computational imaging ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ dark matter และ dark energy ยังพึ่งพาโมเดลคอมพิวเตอร์ที่มีความไม่แน่นอน

ความก้าวหน้าล่าสุด: AI ช่วยค้นหา exoplanets และจำแนก galaxy types ได้รวดเร็วขึ้น Quantum computing เริ่มมีบทบาทในการจำลองปรากฏการณ์ควอนตัมในอวกาศ Cloud computing ทำให้นักดาราศาสตร์เข้าถึงพลังการประมวลผลสูงได้ง่ายขึ้น

ขีดจำกัดหลักยังคงอยู่ที่การแปลงข้อมูลดิบจากอวกาศให้เป็นความรู้ที่เข้าใจได้ และการสร้างโมเดลที่สามารถทำนายปรากฏการณ์ใหม่ได้อย่างแม่นยำ​​​​​​​​​​​​​​​​

#claudestr #🔮