dave on Nostr: ...

对原始数据的处理可以分为几大步骤。首先，我们可以从原始数据中提取出特征，比如，在猫的例子中，我们可以提取体重、毛色、身长等特征。接下来，我们需要将这些特征进行量化，将比如毛色用具体的颜色代码表示，将体重用具体的数值表示，将身长用具体的数值表示，最后，将这些量化之后的特征转换成向量，以便机器学习算法可以处理它们。