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手机端的「GPT-4V」来了！多模态理解能力登上新高度

近日，面壁小钢炮MiniCPM-V 2.6模型的发布，标志着端侧多模态理解能力的新突破

1. 模型概述：
- MiniCPM-V 2.6是面壁小钢炮系列的最新版本，具备8B参数。
- 它在单图、多图、视频理解三项核心能力上均取得了SOTA（State-of-the-Art，最先进技术）成绩，性能全面对标并超越GPT-4V。

2. 多模态功能：
- 单图、多图、视频理解：MiniCPM-V 2.6首次在端侧实现了这三种核心能力的全面超越。
- 实时视频理解：实现了端侧模型实时处理和理解视频内容的能力。
- 多图联合理解：包括多图OCR、多图ICL（In-Context Learning，情境学习）等功能，使得模型能够处理更复杂的视觉信息。

3. 技术优势：
- 高效低成本：MiniCPM-V 2.6延续了小钢炮系列以小博大与高效低成本的特点。它仅用8B参数就实现了超过20B模型的性能。
- 端侧友好：量化后端侧内存仅占6GB，推理速度达到18 tokens/s，相比上一代模型快33%。支持llama.cpp、ollama、vllm等多种推理方式，并且兼容多种语言。

4. 创新亮点：
- 最高多模态像素密度：MiniCPM-V 2.6在Token Density（单个token承载的像素密度）上取得了两倍于GPT-4o的成绩，显著提高了运行效率。
- 统一高清框架：OCR能力继续保持SOTA水平，并进一步覆盖了单图、多图、视频理解。

5. 开源与部署：
- MiniCPM-V 2.6开源地址：GitHub（https://t.co/EfaVyJJghG）和HuggingFace（https://t.co/WMJQPdrtqg）。
- 提供llama.cpp、ollama、vllm的部署教程，方便开发者快速上手。

面壁小钢炮MiniCPM-V 2.6的发布，不仅刷新了端侧多模态理解的天花板，也为未来AI应用在移动设备上的广泛普及铺平了道路。凭借其高效、低成本和强大的多模态处理能力，MiniCPM-V 2.6有望在各个领域展现其独特的优势。