Why Nostr? What is Njump?
2024-07-13 00:58:09
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D day on Nostr: 技术层面我和你观点不同。 ...

技术层面我和你观点不同。

ai已经在某些方面展露颠覆性的迭代可能。

比如影视级的文生视频,这对广告业,电影业,以及短视频业务的影响是非常大的。

最最简单的,漂亮的真实小姐姐就没有ai小姐姐完美。

小姐姐要哄着,疯狂打赏才扭扭捏捏给你扭一段屁股。

ai不墨迹,立马给你先来十段开胃。
还草莓味,辣椒味,孜然味随你选。
当然,如果你就喜欢欲拒还迎玩拉扯的,告诉ai一声,还能给你玩订制。

稍微专业点,比如电话客服。
你现在几乎有一个算一个,都已经上ai系统,或号称的ai系统,虽然挺傻,但是趋势已经形成,且迭代会越来越快。

再深度些,不说外面,就我们能接触到的。
比如现在各大厂推出的ai,如字节的豆包,腾讯元宝,kimi等。

你可以试着去问专业性的问题,虽然还处于信息杂烩搬运层面,却已经初步具备了回答专业知识的能力。

简单推导就已经会冲击到很多行业的初级从业者。
比如初级律师咨询,银行经理,投资顾问等。

更深度的,就我所知,已经有公司在更细分的领域在做值得期待的布局。

比如某家公司是提供“模流分析”的,就在做ai方面的优化。

这个程序怎么说呢,用在模具设计的预演阶段。
你把模具结构告诉它,材料特性输进去,浇口大小,注胶点等具体信息说清楚。
然后它会把真实生产时产品可能会出现的产品状态模拟出来。

简单来说就是节省了模具设计时的失败成本,撇开了对个体的经验依赖。

要知道模具可是一台机器里的最核心要素,这上面优化一点,无论是减少了不良率,还是加快了研发速度,给企业带来的降本,竞争力提升都是极其诱人的。

更不用说让老板摆脱了老经验技术员的掣肘,就问哪个干实业的老板不想要。

当然这东西已经有了,但是有挺多问题。
ai加入之后,用穷尽算法能极大加速这个优化过程。

再说到美国登月。
我们先不争美国是否曾经成功登上过月球。

我们只说美国在“阿波罗”登月计划上的国家投入,取得的技术在后期转民用后,多大得改变了世界。

我们能接触到的“气垫运动鞋”,“尿不湿”,“脱水蔬菜包”,“核磁共振”……

一个国家级的科技端重点投入,可以理解为政府端的投资。
它在当下能拉动小范围的经济,在长期能转民用,持续拉动。

当然,我们指的是方向正确且科技研发类的投入。
什么垃圾分类,水稻上山,腾笼换鸟不在此列。
而且,还需要有配套的的军转民鼓励政策。这块,我们做得不及漂亮国。
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