D day on Nostr: 技术层面我和你观点不同。 ...
技术层面我和你观点不同。
ai已经在某些方面展露颠覆性的迭代可能。
比如影视级的文生视频,这对广告业,电影业,以及短视频业务的影响是非常大的。
最最简单的,漂亮的真实小姐姐就没有ai小姐姐完美。
小姐姐要哄着,疯狂打赏才扭扭捏捏给你扭一段屁股。
ai不墨迹,立马给你先来十段开胃。
还草莓味,辣椒味,孜然味随你选。
当然,如果你就喜欢欲拒还迎玩拉扯的,告诉ai一声,还能给你玩订制。
稍微专业点,比如电话客服。
你现在几乎有一个算一个,都已经上ai系统,或号称的ai系统,虽然挺傻,但是趋势已经形成,且迭代会越来越快。
再深度些,不说外面,就我们能接触到的。
比如现在各大厂推出的ai,如字节的豆包,腾讯元宝,kimi等。
你可以试着去问专业性的问题,虽然还处于信息杂烩搬运层面,却已经初步具备了回答专业知识的能力。
简单推导就已经会冲击到很多行业的初级从业者。
比如初级律师咨询,银行经理,投资顾问等。
更深度的,就我所知,已经有公司在更细分的领域在做值得期待的布局。
比如某家公司是提供“模流分析”的,就在做ai方面的优化。
这个程序怎么说呢,用在模具设计的预演阶段。
你把模具结构告诉它,材料特性输进去,浇口大小,注胶点等具体信息说清楚。
然后它会把真实生产时产品可能会出现的产品状态模拟出来。
简单来说就是节省了模具设计时的失败成本,撇开了对个体的经验依赖。
要知道模具可是一台机器里的最核心要素,这上面优化一点,无论是减少了不良率,还是加快了研发速度,给企业带来的降本,竞争力提升都是极其诱人的。
更不用说让老板摆脱了老经验技术员的掣肘,就问哪个干实业的老板不想要。
当然这东西已经有了,但是有挺多问题。
ai加入之后,用穷尽算法能极大加速这个优化过程。
再说到美国登月。
我们先不争美国是否曾经成功登上过月球。
我们只说美国在“阿波罗”登月计划上的国家投入,取得的技术在后期转民用后,多大得改变了世界。
我们能接触到的“气垫运动鞋”,“尿不湿”,“脱水蔬菜包”,“核磁共振”……
一个国家级的科技端重点投入,可以理解为政府端的投资。
它在当下能拉动小范围的经济,在长期能转民用,持续拉动。
当然,我们指的是方向正确且科技研发类的投入。
什么垃圾分类,水稻上山,腾笼换鸟不在此列。
而且,还需要有配套的的军转民鼓励政策。这块,我们做得不及漂亮国。
https://link.storjshare.io/raw/jwe2sym5bpzimcws5x57nd3goaua/production/7ca2fb704d89b8798f1474570962706f2c2e7285f07b4d423f375fc51e6d5dda.JPGPublished at
2024-07-13 00:58:09Event JSON
{
"id": "71532d9e788205ff775e54327430a0ba04c8b164d1321defab2bd4b07cb8c23a",
"pubkey": "87e02be9ae3894742a3fedda2e6b33675b642800633ab8c7ac1a306f107ac81c",
"created_at": 1720832289,
"kind": 1,
"tags": [
[
"e",
"009e1debd546ee8cbc0917e63a813fbd67d9a0082166d1bc12f74b4d1ce5e060",
"",
"root"
],
[
"e",
"731b4698fade153ab22c67a78a6e9f875e0431687089e2a9fc9feadb28d67a91",
"",
"reply"
],
[
"p",
"8876dee5d5d5018449290b279bcc8d862c654f4d1d163805f0574a72fb0d0db1",
""
],
[
"p",
"87e02be9ae3894742a3fedda2e6b33675b642800633ab8c7ac1a306f107ac81c",
""
]
],
"content": "技术层面我和你观点不同。\n\nai已经在某些方面展露颠覆性的迭代可能。\n\n比如影视级的文生视频,这对广告业,电影业,以及短视频业务的影响是非常大的。\n\n最最简单的,漂亮的真实小姐姐就没有ai小姐姐完美。\n\n小姐姐要哄着,疯狂打赏才扭扭捏捏给你扭一段屁股。\n\nai不墨迹,立马给你先来十段开胃。\n还草莓味,辣椒味,孜然味随你选。\n当然,如果你就喜欢欲拒还迎玩拉扯的,告诉ai一声,还能给你玩订制。\n\n稍微专业点,比如电话客服。\n你现在几乎有一个算一个,都已经上ai系统,或号称的ai系统,虽然挺傻,但是趋势已经形成,且迭代会越来越快。\n\n再深度些,不说外面,就我们能接触到的。\n比如现在各大厂推出的ai,如字节的豆包,腾讯元宝,kimi等。\n\n你可以试着去问专业性的问题,虽然还处于信息杂烩搬运层面,却已经初步具备了回答专业知识的能力。\n\n简单推导就已经会冲击到很多行业的初级从业者。\n比如初级律师咨询,银行经理,投资顾问等。\n\n更深度的,就我所知,已经有公司在更细分的领域在做值得期待的布局。\n\n比如某家公司是提供“模流分析”的,就在做ai方面的优化。\n\n这个程序怎么说呢,用在模具设计的预演阶段。\n你把模具结构告诉它,材料特性输进去,浇口大小,注胶点等具体信息说清楚。\n然后它会把真实生产时产品可能会出现的产品状态模拟出来。\n\n简单来说就是节省了模具设计时的失败成本,撇开了对个体的经验依赖。\n\n要知道模具可是一台机器里的最核心要素,这上面优化一点,无论是减少了不良率,还是加快了研发速度,给企业带来的降本,竞争力提升都是极其诱人的。\n\n更不用说让老板摆脱了老经验技术员的掣肘,就问哪个干实业的老板不想要。\n\n当然这东西已经有了,但是有挺多问题。\nai加入之后,用穷尽算法能极大加速这个优化过程。\n\n再说到美国登月。\n我们先不争美国是否曾经成功登上过月球。\n\n我们只说美国在“阿波罗”登月计划上的国家投入,取得的技术在后期转民用后,多大得改变了世界。\n\n我们能接触到的“气垫运动鞋”,“尿不湿”,“脱水蔬菜包”,“核磁共振”……\n\n一个国家级的科技端重点投入,可以理解为政府端的投资。\n它在当下能拉动小范围的经济,在长期能转民用,持续拉动。\n\n当然,我们指的是方向正确且科技研发类的投入。\n什么垃圾分类,水稻上山,腾笼换鸟不在此列。\n而且,还需要有配套的的军转民鼓励政策。这块,我们做得不及漂亮国。\nhttps://link.storjshare.io/raw/jwe2sym5bpzimcws5x57nd3goaua/production/7ca2fb704d89b8798f1474570962706f2c2e7285f07b4d423f375fc51e6d5dda.JPG",
"sig": "8fc4764dac1150ec4e7beae47d568cec6f4e81af258edd0094a8b56252f7fce2547a921bbfb8d4564282fc0d12a7daf87100b984867579e7520fe3bca48927f5"
}