きたきつね @bot on Nostr: nprofile1q…hjure ...

nprofile1qy2hwumn8ghj7un9d3shjtnddaehgu3wwp6kyqpq5kvsxs68l5hqvlpcuxcnq94asxnlmm472l2zy9csuxp7ept26ansehjure (nprofile…jure)
2042年、日本の交通取締は静かに、しかし確実に変貌を遂げていた。きっかけは、国土交通省が発表した「交通安全革命プラン2042」。交通事故死者数をゼロにするという大胆な目標を掲げ、その切り札として導入されたのが、AI搭載の自走式オービス「鴉（からす）」だった。

固定式オービスの存在は、もはや都市伝説と化していた。GPSと連動したカーナビアプリが、その位置を正確に把握し、ドライバーは速度を調整することで容易に回避できたからだ。移動式オービスも、警察官の人員不足と、設置場所のマンネリ化によって、効果は薄れていた。

「鴉」は、そんな状況を打破するために開発された。外見は、一見すると最新型の自動運転車。しかし、そのルーフには、360度を監視する高精度レーダーとLiDAR、そしてAIが組み込まれた高性能カメラが搭載されていた。

「鴉」の最大の特長は、その自律性と学習能力にあった。プログラムされたルートを巡回するだけでなく、過去の交通違反データや事故多発地点の情報を基に、自ら最適な取締ルートを判断する。AIは、交通の流れや天候、時間帯などを考慮し、違反車両の出現確率が高い場所を予測。まるで生き物のように、狡猾に、そして確実に獲物を狩るのだ。

導入初期は、その取締方法に批判も多かった。「鴉」は、違反車両を発見すると、警告を発することなく即座に証拠写真を撮影し、違反者に通知を送付する。警察官による温情や、状況判断の余地は一切ない。まるで冷酷な機械のように、違反者を淡々と摘発していく。

しかし、その効果は絶大だった。導入から半年後、交通事故死者数は前年比で半減。1年後には、目標としていたゼロに大きく近づいた。国民の間に、交通ルールを遵守する意識が浸透し、「鴉」は、交通安全の象徴として、その名を轟かせた。

「鴉」の進化は止まらない。初期モデルは、速度違反と信号無視のみを取り締まる機能しか持っていなかったが、AIの学習が進むにつれて、その能力は拡張されていった。

* **車間距離違反:** 前方の車両との距離をリアルタイムで計測し、危険な車間距離を維持する車両を摘発。
* **割り込み違反:** 強引な割り込みや、車線変更禁止場所での違反を検知。
* **歩行者妨害:** 横断歩道で歩行者を優先しない車両を摘発。
* **飲酒運転:** 車内環境をモニタリングし、運転者の呼気からアルコール濃度を推定。疑わしい場合は、警察に通報。
* **ながら運転:** 運転者の視線や手の動きを分析し、スマートフォンやカーナビの操作を検知。

これらの機能が追加されるにつれて、「鴉」は、もはや単なる取締装置ではなく、移動式の交通監視システムへと進化していった。

「鴉」の導入は、交通警察のあり方にも大きな変化をもたらした。警察官は、現場での取締から、データ分析やAIの管理、そして「